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08.04.2021

全流程监管,深维数据可视化平台助力垃圾分类精细化管理

近年来,垃圾分类作为一种新时尚,正被越来越多人接受和认可,但距离全体市民自觉形成垃圾分类意识还有一段距离,目前仍然存在分类进准投放率不高、错过收运时间随意弃置垃圾、城管执法取证难、执法力量不足等问题,每一个细节都影响着垃圾分类的效果。
解决这些难题,实现垃圾分类精细化管理,科技的力量必不可少。住房城乡建设部等部门印发《关于进一步推进生活垃圾分类工作的若干意见》明确要求,鼓励探索运用大数据、人工智能、物联网、互联网、移动端APP等技术手段,推进生活垃圾分类相关产业发展。
我国垃圾分类进入强制时代
随着城市的飞速发展和城市居民生活质量的日益提升,我国城市生活垃圾的产出量也在以惊人的速度增长,各地区“垃圾围城”现象日趋严重。据中国城市环境卫生协会的统计数据,全国城市生活垃圾每年超过1.5亿吨,并以每年8%-10%的速度递增。目前我国历年垃圾堆存量已达60亿吨,占用耕地5亿平方米。全国688座城市,不算县城,已有2/3大中城市陷入垃圾的包围之中。
在各类生活垃圾中,难以降解的塑料占垃圾总量的12%,且随着时间的推移而不断增长,对生态系统的影响可持续上千年,垃圾分类和回收利用已经迫在眉睫。
在严峻的城市环境压力之下,多个城市相继实施垃圾强制分类,我国垃圾分类进入强制时代。国家发改委、住房城乡建设部在5月发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出目标要求,到2025年底,直辖市、省会城市和计划单列市等46个重点城市生活垃圾分类和处理能力进一步提升;地级城市因地制宜基本建成生活垃圾分类和处理系统;京津冀及周边、长三角、粤港澳大湾区、长江经济带、黄河流域、生态文明试验区具备条件的县城基本建成生活垃圾分类和处理系统。
科技赋能 ,促进垃圾分类落实落细
推动垃圾分类落实落细,关键在于利用数字技术实现投放时可记录、问题时可分析、运输中可记录、处置时可管理,形成分类投放、分类收集、分类运输、分类处理全流程闭环。数智源综合应用大规模视频联网、AI视频识别算法、AR视频增强融合、BI数据分析等核心技术推出大数据可视化平台,将AI+AR+BI技术应用到分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的各类场景,赋能垃圾分类精细化管理,打造全流程智能化管理模式。
分类投放监管:基于摄像头和感知器,系统可将居民整个投放过程实时上传到监管后台。当居民进入识别区域,系统可以自动感知垃圾投放行为,并通过AI图像识别技术以及语音播报的方式,让垃圾投递更加便捷。如果居民将垃圾违规投放,系统将采集违规者的图像和影像固定证据,便于城管部门精准处理。
分类收集监管:基于地理信息系统,对垃圾分类收集进行实时可视化监测,支持集成视频监控以及传感器实时上传的监测数据,自动识别垃圾桶满溢状态,并实时将信息上传指挥调度平台,平台根据垃圾桶报警位置,通知附近垃圾收运车辆,并形成车辆轨迹,及时收运溢满垃圾桶。
分类运输监管:基于地理信息系统,系统对收运车辆作业情况进行可视化监控,通过自动识别垃圾运输车外观颜色特征,判断运输车是否运输其对应的垃圾种类,避免出现混装混运等违规操作,实现分类垃圾专车专运。
分类处理监管:系统可以对进场垃圾称重、处理过程、填埋量、焚烧量等垃圾处理数据进行统计分析,对分类垃圾处理厂作业工艺和操作流程进行有效监管。
数据分析决策驾驶舱:支持对接城管部门业务数据,全面、直观展示辖区垃圾分类大数据,包括分类主体概况、各机构分类设施占比、垃圾产生量分析、垃圾处置量分析、分类减量率成果成效,为设施、人员、车辆配备优化提供依据,实现垃圾分类全流程数字化监管。
垃圾分类是一项长期的系统工程,涉及投放、收集、运输、处理等多个环节,数智源大数据可视化平台把AI+AR+BI技术应用于垃圾分类各个流程中,实现垃圾分类全过程智能化实时监管、预警与分析,做到过程可管控、问题可追溯、数据可分析、质量可考核,推动城市管理精细化水平再提升。
近年来,垃圾分类作为一种新时尚,正被越来越多人接受和认可,但距离全体市民自觉形成垃圾分类意识还有一段距离,目前仍然存在分类进准投放率不高、错过收运时间随意弃置垃圾、城管执法取证难、执法力量不足等问题,每一个细节都影响着垃圾分类的效果。
解决这些难题,实现垃圾分类精细化管理,科技的力量必不可少。住房城乡建设部等部门印发《关于进一步推进生活垃圾分类工作的若干意见》明确要求,鼓励探索运用大数据、人工智能、物联网、互联网、移动端APP等技术手段,推进生活垃圾分类相关产业发展。
我国垃圾分类进入强制时代
随着城市的飞速发展和城市居民生活质量的日益提升,我国城市生活垃圾的产出量也在以惊人的速度增长,各地区“垃圾围城”现象日趋严重。据中国城市环境卫生协会的统计数据,全国城市生活垃圾每年超过1.5亿吨,并以每年8%-10%的速度递增。目前我国历年垃圾堆存量已达60亿吨,占用耕地5亿平方米。全国688座城市,不算县城,已有2/3大中城市陷入垃圾的包围之中。
在各类生活垃圾中,难以降解的塑料占垃圾总量的12%,且随着时间的推移而不断增长,对生态系统的影响可持续上千年,垃圾分类和回收利用已经迫在眉睫。
在严峻的城市环境压力之下,多个城市相继实施垃圾强制分类,我国垃圾分类进入强制时代。国家发改委、住房城乡建设部在5月发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出目标要求,到2025年底,直辖市、省会城市和计划单列市等46个重点城市生活垃圾分类和处理能力进一步提升;地级城市因地制宜基本建成生活垃圾分类和处理系统;京津冀及周边、长三角、粤港澳大湾区、长江经济带、黄河流域、生态文明试验区具备条件的县城基本建成生活垃圾分类和处理系统。
科技赋能 ,促进垃圾分类落实落细
推动垃圾分类落实落细,关键在于利用数字技术实现投放时可记录、问题时可分析、运输中可记录、处置时可管理,形成分类投放、分类收集、分类运输、分类处理全流程闭环。数智源综合应用大规模视频联网、AI视频识别算法、AR视频增强融合、BI数据分析等核心技术推出大数据可视化平台,将AI+AR+BI技术应用到分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的各类场景,赋能垃圾分类精细化管理,打造全流程智能化管理模式。
分类投放监管:基于摄像头和感知器,系统可将居民整个投放过程实时上传到监管后台。当居民进入识别区域,系统可以自动感知垃圾投放行为,并通过AI图像识别技术以及语音播报的方式,让垃圾投递更加便捷。如果居民将垃圾违规投放,系统将采集违规者的图像和影像固定证据,便于城管部门精准处理。
分类收集监管:基于地理信息系统,对垃圾分类收集进行实时可视化监测,支持集成视频监控以及传感器实时上传的监测数据,自动识别垃圾桶满溢状态,并实时将信息上传指挥调度平台,平台根据垃圾桶报警位置,通知附近垃圾收运车辆,并形成车辆轨迹,及时收运溢满垃圾桶。
分类运输监管:基于地理信息系统,系统对收运车辆作业情况进行可视化监控,通过自动识别垃圾运输车外观颜色特征,判断运输车是否运输其对应的垃圾种类,避免出现混装混运等违规操作,实现分类垃圾专车专运。
分类处理监管:系统可以对进场垃圾称重、处理过程、填埋量、焚烧量等垃圾处理数据进行统计分析,对分类垃圾处理厂作业工艺和操作流程进行有效监管。
数据分析决策驾驶舱:支持对接城管部门业务数据,全面、直观展示辖区垃圾分类大数据,包括分类主体概况、各机构分类设施占比、垃圾产生量分析、垃圾处置量分析、分类减量率成果成效,为设施、人员、车辆配备优化提供依据,实现垃圾分类全流程数字化监管。
垃圾分类是一项长期的系统工程,涉及投放、收集、运输、处理等多个环节,数智源大数据可视化平台把AI+AR+BI技术应用于垃圾分类各个流程中,实现垃圾分类全过程智能化实时监管、预警与分析,做到过程可管控、问题可追溯、数据可分析、质量可考核,推动城市管理精细化水平再提升。

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