08.04.2021
全流程监管，深维数据可视化平台助力垃圾分类精细化管理
近年来，垃圾分类作为一种新时尚，正被越来越多人接受和认可，但距离全体市民自觉形成垃圾分类意识还有一段距离，目前仍然存在分类进准投放率不高、错过收运时间随意弃置垃圾、城管执法取证难、执法力量不足等问题，每一个细节都影响着垃圾分类的效果。
解决这些难题，实现垃圾分类精细化管理，科技的力量必不可少。住房城乡建设部等部门印发《关于进一步推进生活垃圾分类工作的若干意见》明确要求，鼓励探索运用大数据、人工智能、物联网、互联网、移动端APP等技术手段，推进生活垃圾分类相关产业发展。
我国垃圾分类进入强制时代
随着城市的飞速发展和城市居民生活质量的日益提升，我国城市生活垃圾的产出量也在以惊人的速度增长，各地区“垃圾围城”现象日趋严重。据中国城市环境卫生协会的统计数据，全国城市生活垃圾每年超过1.5亿吨，并以每年8%-10%的速度递增。目前我国历年垃圾堆存量已达60亿吨，占用耕地5亿平方米。全国688座城市，不算县城，已有2/3大中城市陷入垃圾的包围之中。
在各类生活垃圾中，难以降解的塑料占垃圾总量的12%，且随着时间的推移而不断增长，对生态系统的影响可持续上千年，垃圾分类和回收利用已经迫在眉睫。
在严峻的城市环境压力之下，多个城市相继实施垃圾强制分类，我国垃圾分类进入强制时代。国家发改委、住房城乡建设部在5月发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出目标要求，到2025年底，直辖市、省会城市和计划单列市等46个重点城市生活垃圾分类和处理能力进一步提升；地级城市因地制宜基本建成生活垃圾分类和处理系统；京津冀及周边、长三角、粤港澳大湾区、长江经济带、黄河流域、生态文明试验区具备条件的县城基本建成生活垃圾分类和处理系统。
科技赋能 ，促进垃圾分类落实落细
推动垃圾分类落实落细，关键在于利用数字技术实现投放时可记录、问题时可分析、运输中可记录、处置时可管理，形成分类投放、分类收集、分类运输、分类处理全流程闭环。数智源综合应用大规模视频联网、AI视频识别算法、AR视频增强融合、BI数据分析等核心技术推出大数据可视化平台，将AI+AR+BI技术应用到分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的各类场景，赋能垃圾分类精细化管理，打造全流程智能化管理模式。
分类投放监管：基于摄像头和感知器，系统可将居民整个投放过程实时上传到监管后台。当居民进入识别区域，系统可以自动感知垃圾投放行为，并通过AI图像识别技术以及语音播报的方式，让垃圾投递更加便捷。如果居民将垃圾违规投放，系统将采集违规者的图像和影像固定证据，便于城管部门精准处理。
分类收集监管：基于地理信息系统，对垃圾分类收集进行实时可视化监测，支持集成视频监控以及传感器实时上传的监测数据，自动识别垃圾桶满溢状态，并实时将信息上传指挥调度平台，平台根据垃圾桶报警位置，通知附近垃圾收运车辆，并形成车辆轨迹，及时收运溢满垃圾桶。
分类运输监管：基于地理信息系统，系统对收运车辆作业情况进行可视化监控，通过自动识别垃圾运输车外观颜色特征，判断运输车是否运输其对应的垃圾种类，避免出现混装混运等违规操作，实现分类垃圾专车专运。
分类处理监管：系统可以对进场垃圾称重、处理过程、填埋量、焚烧量等垃圾处理数据进行统计分析，对分类垃圾处理厂作业工艺和操作流程进行有效监管。
数据分析决策驾驶舱：支持对接城管部门业务数据，全面、直观展示辖区垃圾分类大数据，包括分类主体概况、各机构分类设施占比、垃圾产生量分析、垃圾处置量分析、分类减量率成果成效，为设施、人员、车辆配备优化提供依据，实现垃圾分类全流程数字化监管。
垃圾分类是一项长期的系统工程，涉及投放、收集、运输、处理等多个环节，数智源大数据可视化平台把AI+AR+BI技术应用于垃圾分类各个流程中，实现垃圾分类全过程智能化实时监管、预警与分析，做到过程可管控、问题可追溯、数据可分析、质量可考核，推动城市管理精细化水平再提升。
近年来，垃圾分类作为一种新时尚，正被越来越多人接受和认可，但距离全体市民自觉形成垃圾分类意识还有一段距离，目前仍然存在分类进准投放率不高、错过收运时间随意弃置垃圾、城管执法取证难、执法力量不足等问题，每一个细节都影响着垃圾分类的效果。
解决这些难题，实现垃圾分类精细化管理，科技的力量必不可少。住房城乡建设部等部门印发《关于进一步推进生活垃圾分类工作的若干意见》明确要求，鼓励探索运用大数据、人工智能、物联网、互联网、移动端APP等技术手段，推进生活垃圾分类相关产业发展。
我国垃圾分类进入强制时代
随着城市的飞速发展和城市居民生活质量的日益提升，我国城市生活垃圾的产出量也在以惊人的速度增长，各地区“垃圾围城”现象日趋严重。据中国城市环境卫生协会的统计数据，全国城市生活垃圾每年超过1.5亿吨，并以每年8%-10%的速度递增。目前我国历年垃圾堆存量已达60亿吨，占用耕地5亿平方米。全国688座城市，不算县城，已有2/3大中城市陷入垃圾的包围之中。
在各类生活垃圾中，难以降解的塑料占垃圾总量的12%，且随着时间的推移而不断增长，对生态系统的影响可持续上千年，垃圾分类和回收利用已经迫在眉睫。
在严峻的城市环境压力之下，多个城市相继实施垃圾强制分类，我国垃圾分类进入强制时代。国家发改委、住房城乡建设部在5月发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出目标要求，到2025年底，直辖市、省会城市和计划单列市等46个重点城市生活垃圾分类和处理能力进一步提升；地级城市因地制宜基本建成生活垃圾分类和处理系统；京津冀及周边、长三角、粤港澳大湾区、长江经济带、黄河流域、生态文明试验区具备条件的县城基本建成生活垃圾分类和处理系统。
科技赋能 ，促进垃圾分类落实落细
推动垃圾分类落实落细，关键在于利用数字技术实现投放时可记录、问题时可分析、运输中可记录、处置时可管理，形成分类投放、分类收集、分类运输、分类处理全流程闭环。数智源综合应用大规模视频联网、AI视频识别算法、AR视频增强融合、BI数据分析等核心技术推出大数据可视化平台，将AI+AR+BI技术应用到分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的各类场景，赋能垃圾分类精细化管理，打造全流程智能化管理模式。
分类投放监管：基于摄像头和感知器，系统可将居民整个投放过程实时上传到监管后台。当居民进入识别区域，系统可以自动感知垃圾投放行为，并通过AI图像识别技术以及语音播报的方式，让垃圾投递更加便捷。如果居民将垃圾违规投放，系统将采集违规者的图像和影像固定证据，便于城管部门精准处理。
分类收集监管：基于地理信息系统，对垃圾分类收集进行实时可视化监测，支持集成视频监控以及传感器实时上传的监测数据，自动识别垃圾桶满溢状态，并实时将信息上传指挥调度平台，平台根据垃圾桶报警位置，通知附近垃圾收运车辆，并形成车辆轨迹，及时收运溢满垃圾桶。
分类运输监管：基于地理信息系统，系统对收运车辆作业情况进行可视化监控，通过自动识别垃圾运输车外观颜色特征，判断运输车是否运输其对应的垃圾种类，避免出现混装混运等违规操作，实现分类垃圾专车专运。
分类处理监管：系统可以对进场垃圾称重、处理过程、填埋量、焚烧量等垃圾处理数据进行统计分析，对分类垃圾处理厂作业工艺和操作流程进行有效监管。
数据分析决策驾驶舱：支持对接城管部门业务数据，全面、直观展示辖区垃圾分类大数据，包括分类主体概况、各机构分类设施占比、垃圾产生量分析、垃圾处置量分析、分类减量率成果成效，为设施、人员、车辆配备优化提供依据，实现垃圾分类全流程数字化监管。
垃圾分类是一项长期的系统工程，涉及投放、收集、运输、处理等多个环节，数智源大数据可视化平台把AI+AR+BI技术应用于垃圾分类各个流程中，实现垃圾分类全过程智能化实时监管、预警与分析，做到过程可管控、问题可追溯、数据可分析、质量可考核，推动城市管理精细化水平再提升。
