05.08.2021
数智源航班节点保障，破解航班延误顽疾
“前往XX的旅客请注意，我们抱歉的通知您……”每当机场广播响起时，旅客们不由心头一紧，随之抱怨声四起。航班延误不仅是旅客最头疼又最无奈的事情，也是机场管理者亟需解决的老大难顽疾。
针对航班运行中的痛点、难点、赌点问题，数据融合应用专家数智源围绕智慧机场的建设目标，以AI+AR+BI为技术底座，推出航班节点保障系统，利用机坪摄像头视频流，运用视频分析以及AI算法训练，提供精准可靠的航班保障数据和可视化数据分析服务，有效提高航班正点率，让旅客出行更顺畅，也让机场运行更高效、服务更优质。
难题：保障节点多，人工采集效率低
2020年，我国境内运输机场共有241个，完成旅客吞吐量85715.9万人次、飞机起降904.9万架次，民航旅客运输量连续十余年稳居世界第二。
随着老百姓出行乘机需求不断增加，使得有限的空域资源愈发紧张，不可避免带来航班延误问题，大大降低了旅客满意度和机场运行效率。来自飞常准大数据显示，2019年我国境内机场整体出港准点率为69.39%，出港平均延误时长为28.16分钟。境内航司整体到港准点率75.62%，到达平均延误时长15.89分钟。
保障点多，人工采集效率低被视为是航班延误的两大重要因素。根据2018年民航局下发的《机场协同决策（A-CDM）实施规范》，A-CDM航班运行流程里程碑包括22个关键节点事件，包括前站起飞、落地、进港航班地面移交、开始保洁、开始加油、开始配餐、开始登机、关客舱门、机务放行、离港航班地面移交、起飞等，任何一个节点的延误势必影响航班整体效率。
传统的机场航班节点保障运作主要依赖人工记录，易于造成诸多问题。首先，地服保障作业时间节点等信息的采集主要依靠人工记录、便携式设备录入等，需要作业人员自我反馈及专业人员进行信息统计填报，工作量大，信息更新速度慢，遇到航班高峰期，工作人员易疲劳，易出现漏填、误填；其次，地服作业反馈的作业信息与实际工作环节的操作信息存在较大误差，实时性及可靠性较低，如果发生事故很难进行事故根源追溯。
为切实抓好航班运行保障各个环节，民航局在2020年工作会议中明确要求，国内客运航空公司航班正常率稳定在80%以上，全国千万级以上机场平均放行正常率和始发航班正常率力争达到85%。
毫无疑问，航班正常率要达到民航局规定的目标，有必要利用人工智能、物联网、可视化等技术，建设一个地面运行保障时间节点智能识别系统，无需人工记录，保障航班节点。
破解：航班节点保障为准点起降保驾护航
数智源航班节点保障系统，通过机器学习和AI视频分析技术，实时从海量视频监控数据中采集、识别、分析、提取各保障节点开始/结束作业时间，及时、准确、全自动地将各保障节点数据发送至监控终端进行存储、可视化显示和事件回溯，避免人工录入可能造成的数据漏报、数据误差、数据延迟，极大降低数据获取的人力成本。
数智源航班节点保障系统的核心是以深度学习技术为基础，辅以其他手段获取保障进程的关键时间节点，其目的是识别视频中出现的关键目标，如开/关舱门、地面指挥人员的动作以及各类保障车辆作业情况。系统采集图像超1亿张进行超强训练，学习不同场景和物体的特征，且自适应背光、运动、雨、雪、雾等特殊天气场景，自动调整模式，有针对性调整图像质量。
数智源航班节点保障系统AI智能算法对机坪场景中作业车辆的行为进行分析、 识别和定位，准确地诊断出各个作业节点的时间，具有误判率低、鲁棒性好、实时运行视频内容推理等优势，精准率达98%以上，准确率97%以上。
在深度学习+AI智能算法+可视化技术加持下，数智源航班节点保障系统给机场运行带来显著的价值：
精准的时间数据：7*24H自动采集，实现从人工采集到自动采集的转变。
效率提升：优化指挥调度，提升机场运行效率，减少航班周转时间。
服务提升：保障航班正点率，提高旅客出行服务体验满意度。
精细化运营：实现人员、车辆、设备等资源的精细化管理，节约运营费用。
一键回溯：实现过站保障航班全流程视频回溯，快速定位和查找原因。
数智源航班节点保障系统已在13个机场进行试验验证，可识别9种车型，22个航班保障节点，综合识别准确率95%，核心节点准确率100%，设备使用率提高30%，离港时间缩短50%。目前数智源航班节点保障系统已成功应用于首都国际机场、长沙黄花国际机场等4F级国际机场。
目前全国民航正加快以智慧机场为关键支撑的“四型机场”建设，积极应用各项智慧型新技术，推动新时代民航高质量发展。数智源将紧紧围绕安全、效率和服务的目标，以AI+可视化提升服务品质和运营效率，助推民航业向信息化、智慧化转型。
“前往XX的旅客请注意，我们抱歉的通知您……”每当机场广播响起时，旅客们不由心头一紧，随之抱怨声四起。航班延误不仅是旅客最头疼又最无奈的事情，也是机场管理者亟需解决的老大难顽疾。
针对航班运行中的痛点、难点、赌点问题，数据融合应用专家数智源围绕智慧机场的建设目标，以AI+AR+BI为技术底座，推出航班节点保障系统，利用机坪摄像头视频流，运用视频分析以及AI算法训练，提供精准可靠的航班保障数据和可视化数据分析服务，有效提高航班正点率，让旅客出行更顺畅，也让机场运行更高效、服务更优质。
难题：保障节点多，人工采集效率低
2020年，我国境内运输机场共有241个，完成旅客吞吐量85715.9万人次、飞机起降904.9万架次，民航旅客运输量连续十余年稳居世界第二。
随着老百姓出行乘机需求不断增加，使得有限的空域资源愈发紧张，不可避免带来航班延误问题，大大降低了旅客满意度和机场运行效率。来自飞常准大数据显示，2019年我国境内机场整体出港准点率为69.39%，出港平均延误时长为28.16分钟。境内航司整体到港准点率75.62%，到达平均延误时长15.89分钟。
保障点多，人工采集效率低被视为是航班延误的两大重要因素。根据2018年民航局下发的《机场协同决策（A-CDM）实施规范》，A-CDM航班运行流程里程碑包括22个关键节点事件，包括前站起飞、落地、进港航班地面移交、开始保洁、开始加油、开始配餐、开始登机、关客舱门、机务放行、离港航班地面移交、起飞等，任何一个节点的延误势必影响航班整体效率。
传统的机场航班节点保障运作主要依赖人工记录，易于造成诸多问题。首先，地服保障作业时间节点等信息的采集主要依靠人工记录、便携式设备录入等，需要作业人员自我反馈及专业人员进行信息统计填报，工作量大，信息更新速度慢，遇到航班高峰期，工作人员易疲劳，易出现漏填、误填；其次，地服作业反馈的作业信息与实际工作环节的操作信息存在较大误差，实时性及可靠性较低，如果发生事故很难进行事故根源追溯。
为切实抓好航班运行保障各个环节，民航局在2020年工作会议中明确要求，国内客运航空公司航班正常率稳定在80%以上，全国千万级以上机场平均放行正常率和始发航班正常率力争达到85%。
毫无疑问，航班正常率要达到民航局规定的目标，有必要利用人工智能、物联网、可视化等技术，建设一个地面运行保障时间节点智能识别系统，无需人工记录，保障航班节点。
破解：航班节点保障为准点起降保驾护航
数智源航班节点保障系统，通过机器学习和AI视频分析技术，实时从海量视频监控数据中采集、识别、分析、提取各保障节点开始/结束作业时间，及时、准确、全自动地将各保障节点数据发送至监控终端进行存储、可视化显示和事件回溯，避免人工录入可能造成的数据漏报、数据误差、数据延迟，极大降低数据获取的人力成本。
数智源航班节点保障系统的核心是以深度学习技术为基础，辅以其他手段获取保障进程的关键时间节点，其目的是识别视频中出现的关键目标，如开/关舱门、地面指挥人员的动作以及各类保障车辆作业情况。系统采集图像超1亿张进行超强训练，学习不同场景和物体的特征，且自适应背光、运动、雨、雪、雾等特殊天气场景，自动调整模式，有针对性调整图像质量。
数智源航班节点保障系统AI智能算法对机坪场景中作业车辆的行为进行分析、 识别和定位，准确地诊断出各个作业节点的时间，具有误判率低、鲁棒性好、实时运行视频内容推理等优势，精准率达98%以上，准确率97%以上。
在深度学习+AI智能算法+可视化技术加持下，数智源航班节点保障系统给机场运行带来显著的价值：
精准的时间数据：7*24H自动采集，实现从人工采集到自动采集的转变。
效率提升：优化指挥调度，提升机场运行效率，减少航班周转时间。
服务提升：保障航班正点率，提高旅客出行服务体验满意度。
精细化运营：实现人员、车辆、设备等资源的精细化管理，节约运营费用。
一键回溯：实现过站保障航班全流程视频回溯，快速定位和查找原因。
数智源航班节点保障系统已在13个机场进行试验验证，可识别9种车型，22个航班保障节点，综合识别准确率95%，核心节点准确率100%，设备使用率提高30%，离港时间缩短50%。目前数智源航班节点保障系统已成功应用于首都国际机场、长沙黄花国际机场等4F级国际机场。
目前全国民航正加快以智慧机场为关键支撑的“四型机场”建设，积极应用各项智慧型新技术，推动新时代民航高质量发展。数智源将紧紧围绕安全、效率和服务的目标，以AI+可视化提升服务品质和运营效率，助推民航业向信息化、智慧化转型。
