在5G、人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的加持下，视频监控迎来了大数据时代，数字化、智能化、业务化和主动式实战应用成为视频监控的主流。AI+AR+BI正在推动业务数据与视频数据全景融合的新型应用模式，

被动监管VS主动监管

传统的视频监控基本是独立系统，局部小规模应用，以人值守为主，图像仅有简单位置、时间信息，对视频中对象、事件没有直观表述，且历史录像利用率极低，缺少监控录像与事件和业务信息的结构化标识的系统集成化应用模式。在发生异常情况或突发事件后，需要查找录像，找出事件发生时的视频录像，但此时损失事故已经造成，完全是一种“亡羊补牢”式的被动监管。

随着5G、人工智能、物联网、大数据等技术的成熟，推动被动监管走向主动监管。5G大带宽、低时延、广连接等特性，加速监控视频的超高清显示，实现应用功能的秒级响应。AI智慧感知技术对采集的大量人、物、环境等信息进行智能分析并实现事前预警、应急联动处置。大数据为AI深度学习、增强学习提供庞大的样本支持。物联网通过网络将采集的人、物、环境等多维数据上传至大数据平台，再从大规模数据中寻找规律，形成决策。

从被动监管迈向主动监管，呼唤着更新型的技术应用手段，AI+AR+BI以可视化、主动化、智能化和全景式的独特优势，成为5G时代开启主动监管的利器。

迈向主动监管，AI+AR+BI缺一不可

谈到AI+AR+BI，始终绕不开数智源。作为数据融合应用专家，数智源基于深维数据采用大规模视频联网、智能视频检测算法、AR三维实景融合和大数据可视化分析等核心技术，构建集视频监控、应急指挥、智能预警、智慧监管于一体的智能化产品，提供监管标准化工具，满足经营管理、机电管理、安全生产、货物运输等监管需求，实现监管过程的智能感知、自主决策、全程参与、深入交互、集成联动。

在数智源看来，从被动监管迈向主动监管，AI+AR+BI缺一不可，每个部分在发挥自身优势的基础上，实现协同发力，实现视频监控管控和业务全过程数据融合应用。

基于这样的理解，数智源结合上述大数据可视化核心技术，在AI+AR+BI三个方面拥有相对应的技术和产品体系。

应用了人工智能技术的视频监控，其最大的价值在于，视频结构化技术对大量视频进行智能分析，使视频监控变被动监控为主动监管，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理，将管理人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来，同时还可回看现场录像，方便事后管理查询。而智能分析的核心在于智能分析算法能力，不同的智能分析算法可以解决不同的实际问题。

数智源拥有智能视频核心算法，如：拌线检测、区域入侵、非法停车、出门检测、离岗检测、人员聚集等行为分析，可应用于矿井、工厂生产车间及园区出入口等处，实现区域入侵、拌线、跨越、离岗等预警。烟雾及烟火等检测可应用于发电站、石化加工厂、煤矿、地铁隧道等处。人脸识别、工服、口罩、安全帽等人员特征识别可应用于办公区、矿井、生产线等区域。

传统的视频监控中，摄像机呈现的是二维实景，这种二维实景由于缺少附加性的信息，给监控画面的管理人员带来了极大的困惑。为解决这些问题，需要在“现实”的基础上进行“增强”，给实时监控画面添加名称、经纬度、方位角、距离、位置、历史案例描述等信息，这些辅助信息可以使屏幕前的管理人员能够及时有效地处理视频画面捕捉到的异常及突发情况。

数智源拥有AR三维实景融合技术，基于实景视频背景对监控场景进行丰富的标签信息标注，实现静态背景的结构化，方便视频数据提取和分析，并借鉴传统GIS地图引擎的概念，将各类信息进行分类分层显示，信息支持搜索与定位，所有重要信息都能在当前全局监控画面中直观展示，形成纵览全局和掌控细节的AR实景指挥监管体系。

传统BI以验证分，静态固定报表为主，需要IT人员预先进行建模。随着AI技术应用的逐渐成熟，BI向“BI+AI”转化，分析更加智能化，不具备IT背景的业务人员也可通过自助分析实现业务探索，通过实时分析实现业务预警。

深维数据具备敏捷BI，以探索式分析报表模式，操作人员以拖拽式方式就可以进行实时数据分析，让数据分析更加简捷。在这些数据分析结果生成之后，通过可视化大屏，将数据结果以图表的方式呈现在屏幕上，帮助决策者获得更直观、清晰的数据洞察。

智能视频核心算法融合业务系统，AR增强现实技术实现“视频+业务数据” 实景化监管，BI提供深刻的数据洞察力，数智源以AI+AR+BI将每个监管环节逐步量化，用数字实现精细化管理，推动被动监管迈向主动监管。